Grass Data Layer Ai: фармим поинты

Grass Data Layer Ai: фармим поинты

Grass, децентрализованная сеть уровня данных ИИ, позволяет пользователям предоставлять пропускную способность своего интернет соединения, накапливать поинты и увеличивать свой ранг в программе поощрения. После запуска проекта в основной сети, каждый пользователь сможет получить токены проекта за накопленные им поинты. Для участия достаточно зарегистрироваться в проекте, установить расширение для браузера и просто наблюдать за тем, как начисляются поинты.

Условия участия

1. Зарегистрируйтесь на сайте проекта Grass (при регистрации по нашей ссылке, каждый пользователь получает дополнительные 5000 поинтов после 100 часов безотказной работы).

2. Установите расширение для браузера Grass Extension.

После установки расширения, оно будет некоторое время писать об ошибке соединения, подождите некоторое время, пока соединение будет установлено (может занять до 1 часа). Расширение может не работать, если вы используете VPN или Proxy.

3. Приглашайте друзей и получайте дополнительные очки за каждого активного реферала.

4. Выполните задания в сервисе Galxe, чтобы получить дополнительные очки.

5. Подпишитесь на телеграмм-канал и следите за обновлениями.

Система рангов

Чем выше ваш ранг в системе Grass, тем быстрее вы можете накапливать еще больше поинтов, а также за1 каждый полученный ранг вам начисляется фиксированный бонус.

Таблица требований для каждого из 10 уровней существующих рангов:

УровеньРангТребования
1Iron0 поинтов или 0 рефералов
2Bronze373 поинтов или 6 рефералов
3Silver2595 поинтов или 11 рефералов
4Gold11351,30 поинтов или 17 рефералов
5Platinum36351,14 поинтов или 34 рефералов
6Emerald118247,20 поинтов или 86 рефералов
7Diamond375433,13 поинтов или 136 рефералов
8Conqueror2767564,12 поинтов или 154 рефералов
9Vanguard7394899,99 поинтов или 185 рефералов
10Titan49616939 поинтов или 221 рефералов
Подробнее:
🕒 Дедлайн: TBA
💰 Награда: токены проекта

Что такое Grass?

Grass — это децентрализованная сеть для доступа к общедоступной сети и, следовательно, доступа к данным, необходимым для обучения моделей искусственного интеллекта (Ai). По мере того, как он расширяется до бизнеса по очистке и подготовке структурированных наборов данных, он становится неотъемлемой частью основы существования ИИ — уровня данных ИИ.